Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMKN 4 Soppeng Menggunakan Metode WP
Keywords:
Sistem Penunjang Keputusan, Guru Terbaik, Weighted Product, Penilaian Kinerja, Berbasis WebAbstract
SMKN 4 Soppeng merupakan salah satu sekolah kejuruan yang terus mengembangkan kualitas tenaga pendidiknya. Namun, proses penentuan guru terbaik di sekolah tersebut masih dilakukan secara manual melalui musyawarah internal, sehingga sering menimbulkan ketidakpuasan dari guru yang dinilai karena hasil penilaian dianggap kurang objektif dan tidak terukur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang mampu melakukan perhitungan penilaian guru terbaik menggunakan metode Weighted Product (WP). Pada penelitian ini, kriteria dan bobot ditentukan melalui penyebaran kuesioner kepada tim penilai, kemudian sistem melakukan proses normalisasi, pembobotan, dan perankingan untuk mendapatkan alternatif guru terbaik yang paling optimal. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Web Engineering dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu mempercepat proses pengolahan data penilaian guru, meningkatkan objektivitas penilaian, serta membantu pihak sekolah dalam menentukan guru terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan
References
(Sommerville, 2016; Pressman & Maxim, 2019). 2023. “Fundamental Concepts Of Software.”
Puteri, J. N., Supriyadi, D., Larasvaty, C., & Billianto, B. (2019, November). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengajar (Dosen) Terbaik Fakultas Teknologi Industri dan Informatika IT Telkom Purwokerto Menggunakan Metode TOPSIS. In Conference on Electrical Engineering, Telematics, Industrial technology, and Creative Media (CENTIVE) (Vol. 2, No. 1, pp. 66-73).
Nur Hidayat, D., Bagus Setiawan, A., & Nur Farida, I. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Baru Berbasis Web Di Smk Intensif Baitussalam Tanjunganom Menggunakan Metode K-Means Clustering (Doctoral dissertation, Universitas Nusantara PGRI Kediri).
Asiati, Devi, Gutomo Bayu Aji, Vanda Ningrum, Fuat Edi Kurniawan, Luther Aruan, and Yanti Astrelina Purba. “Research Summary Employment Opportunities And Human Resources Development In Digital Era : A Case Study in Industrial Sector.”
Djufri, Abdullah, & Turuy, 2020. 2020. “IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT ( WP ) DALAM SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN.” 3(3): 175–82.
Lumban & Syahrizal, 2024. 2024. “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Dosen Non Komputer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product ( WP ).” 3(3): 225–31. doi:10.47065/comforch.v3i3.1492.
Mulawarman, Aji Dedi, Iwan Triyuwono, Gugus Irianto, and Unti Ludigdo. 2011. “Menuju Teori Akuntansi Syariah Baru.” 1(1): 61–78.
Ridha, Rizki Novanda. 2025. “Entrepreneurship Intention in Agricultural Sector of Young Generation in Indonesia.” 11(1): 76–89. doi:10.1108/APJIE-04-2017-022.
Rusdianto, Stephanie, and Ria Chaniago. 2019. “Penerapan Abstract Syntax Tree Dan Algoritma Damerau-Levenshtein Distance Untuk Mendeteksi Plagiarisme Pada Berkas Source Code.” Jurnal Telematika 13(2): 105–10. doi:10.61769/telematika.v13i2.236.
Rahma, P., Nasir, M., & Putra, A. (2019). Implementasi Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Tunjangan Profesi Guru Lanjutan pada Dinas Pendidikan Kabupaten Ogan Komering Ilir, Bina Darma Conference on Computer Science. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma, 263-269.
Jogianto, 2003, Sistem Teknologi Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Kusrini, 2008, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kuputusan, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Turban, E., Sharda, R., Delen, D., Aronson, J. E., Lian, T. P., & King, D. (2015). Business intelligence and analytics: systems for decision support. Pearson.
De Leoz, M. L. A., Duewer, D. L., Fung, A., Liu, L., Yau, H. K., Potter, O., ... & Said, N. (2020). NIST interlaboratory study on glycosylation analysis of monoclonal antibodies: comparison of results from diverse analytical methods. Molecular & Cellular Proteomics, 19(1), 11-30.
